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我是谁

我是 Felix Han，中文名韩海涛。名字里带着"海涛"，这个博客的笔名 "沧浪"也没离开水。我年近三十，住在无锡，做 AI 应用开发。

这条路并不直。我最初以项目经理的身份加入帆软（一家国产 BI 公司）的客户交付团队。做了一年半的实施管理之后，我想成为写软件的那个人 ——于是脱产四个月，自学前端和 Java，再以工程师的身份回到同一家公司。 之后的三年里，我在一个三人核心小组中担任前端与设计负责人，做出了 FDI-WEB：一个约 3000 人的交付组织用来跟踪一万多个项目的内部平台。 其间我还做出了公司最早的 LLM 工具原型——一个 RAG 知识助手，和一条把 截图 bug 报告转成结构化 JSON 的 OCR 流水线。

从 2025 年 3 月起，我进入一段自主安排的间隔期：发布 AI 项目、通过 OSSU 补计算机科学基础，目标是 AI/agent 应用工程师岗位——远程优先。 在这一切之前，我在大学合唱团唱男低音，最后成了管理合唱团的人。 这个模式看来是改不掉了：我加入什么，就忍不住把它组织起来。

这个博客为什么存在

我在公开地学习。每篇文章都要过一道从 swyx 那里借来的检验：这篇东西 对三个月前的我有用吗？如果有，那么比我晚三个月的人现在正需要它。

我承诺的：真实的数字（评测分数、前后对比的指标）、真实的失败 （从未进入生产的原型、不得不收回的说法），以及让我改变想法的那个 具体的点。我不承诺的：工具盘点、模型发布的热评、以及打鸡血。 这三样都有更好的去处。

我如何与 AI 协作

大部分代码由 Claude Code 敲出来；架构和评测归我。最清楚的例子是 ragx：AI 写了大部分代码，但每一个检索技巧都要经过我设计的 45 例 评测集的裁决——由数字说了算，而不是感觉。我甚至把这种分工写进了 仓库命名：后缀 "x" 表示 AI 辅助，"r" 表示手写。完整的系统——每个 工作流、角色和资产，持续更新并接受审计——在 我如何与 AI 协作里。

精选作品

• ragx ——一个跨四份企业年报、带引用来源回答问题的 RAG 系统，围绕自己的 45 例评测集构建。对着数字迭代，检索从 0.63 → 0.97，回答准确率从 0.78 → 0.98。它证明了：AI 的质量可以是一个测量值，而不是一种感觉。
• FDI-WEB（帆软）——上文那个内部交付平台：约 3000 人的组织，跟踪一万多个项目。它证明了：我能做出人们每天依赖的 生产级软件。
• logx——一个小小的 Rust 日志解析 CLI，我第一个全程指挥 AI agent 完成的项目。诚实的版本是：第一版 README 夸大了，于是我审计了它，砍掉不存在的功能，改为发布实测数字 （约 100–150 MB/s，内存低于 5 MB）。它证明了：我宁可发布一个小而 真实的东西，也不要一个大而空的说法。
• learn-to-ship ——一个 LangGraph agent，按"能解开哪个求职缺口"给我的学习清单排序； v0 已上线，由 CI 评测把关。它的第一个有用输出是让我把它自己造出来 ——完整故事在 Learning to Ship。 它证明了：学习可以指向产出，而不是囤积。

下班之后

工作和 AI 只是我的一部分，不是全部。其余的，说具体的：

• 英雄联盟，从 2012 年玩到现在——辅助主玩（布隆和 波比），最高钻二。看来连打游戏，我都会选那个职责是让别人成功的位置。
• 拳击，然后是健身。练了一年拳击，后来沉淀成撸铁。 也打羽毛球；网球是喜欢大于练习。
• 桌游，和朋友们——常玩的是 Werewords、Flip 7 和德州扑克。
• 朋克。入坑曲目我会推这一首：柏林护士的 《未来的主人翁》。

页首的图？从一个小图池里随机抽——芙莉莲也在里面——刷新一下， 也许会遇见另一张。

朋友眼中的我

我请几位朋友形容一下我，并承诺原话照登。署名是他们自己挑的。 其中一条原话就是英文——应本人要求，原样保留。每次访问随机抽两条， 刷新可以遇见其他人。

其他地方

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